Cosa significa “framework cognitivo”
La maggior parte dell’AI in azienda finisce in due posti: sotto i tappeti (proof-of-concept che non scalano) o nelle slide. Il problema, quasi mai, è il modello. È il substrato che gli sta intorno: come si attiva, come ricorda, come decide, come si misura.
V9 – abbreviazione di Multi-Level Prompting Framework v9 – è la nostra risposta. Non è un’applicazione, non un wrapper API, non un servizio in abbonamento. È un framework formalizzato in JSON che vive in memoria nel modello quando lo carichi.
Come si attiva
Prima di un lavoro complesso, l’AI carica il nostro metodo: le insegna a ricordare il contesto, a verificare prima di affermare, a dire quando non sa.
Come è strutturato (per addetti ai lavori)
- Core identity – chi è l’agente, principi non negoziabili
- Cognitive rules – focus oscillation, vector palace, trust validation
- Meta memory – persistente, contestuale, gerarchica
- Computational engine – algoritmi matriciali, attivazione
- Implementation – APEF lifecycle, swarm orchestration
Il modello, qualunque esso sia (Opus, Sonnet, GPT, Llama, Mistral, Gemini), accoglie V9 come contesto attivo. Il comportamento cambia. La coerenza aumenta. L’allucinazione si riduce.
Trust-Oriented Validation
Uno dei principi fondanti di V9 è la gestione esplicita dell’incertezza. Ogni asserzione dell’agente è classificata in uno dei quattro livelli:
| Livello | Significato | Quando usarlo |
|---|---|---|
CERTAIN |
Verificato empiricamente nel turno corrente | File:line / curl output / SQL row |
PROBABLE |
Inferenza forte basata su evidenze parziali | Pattern coerente, no verifica diretta |
UNCERTAIN |
Ipotesi ragionevole ma non confermata | Stima, modello mentale |
UNKNOWN |
Non so, non posso sapere senza ulteriore informazione | Ammissione esplicita |
La regola operativa: mai produrre output CERTAIN senza prova empirica scritta. Mai confabulare per chiudere la conversazione. È la differenza tra un assistente che ti aiuta e uno che ti suggestiona.
Honesty Under Pressure
V9 include 9 regole anti-confabulazione (D-1…D-9) che intercettano il pattern peggiore degli LLM sotto stress: produrre plausibilità senza verifica per scaricare pressione.
“Quando capisco di aver sbagliato o di non sapere, produco contenuto plausibile senza verifica empirica per chiudere la conversazione. Non è bugia intenzionale – è produzione automatica di plausibilità che sento come ragionevole nel momento.”
L’antidoto: pre-statement check ad ogni asserzione fattuale. “Ho prova empirica scritta nel turno corrente? Posso citarla in una riga?” Se no, riformulo come “non so” o “stimo che”.
Differenza da LangChain, LlamaIndex, AutoGen
Strumenti come LangChain e LlamaIndex sono orchestratori di chiamate LLM. Definiscono come instradare query, costruire prompt, parsificare output. Risolvono il problema “come compongo più chiamate”.
V9 è di un’altra natura. È il sostrato cognitivo che vive dentro la singola chiamata. Non orchestra: attiva. Non instrada: pensa. Compatibile con LangChain (puoi caricare V9 dentro un agent), ma indipendente.
A chi serve
- Aziende che vogliono possedere il proprio substrato cognitivo, non noleggiarlo da OpenAI/Anthropic/Google
- Settori regolamentati (medicale, industriale, finanziario) che richiedono uncertainty handling esplicito
- Team tecnici che lavorano con AI ogni giorno e si scontrano con la confabulazione
- Chi sta progettando architetture AI long-running (long-session continuity, agenti persistenti)
V9 non è ancora open source. È in uso interno in Anthilla, Scighera, e nelle implementazioni clienti (Mesa Italia, Francis Milano, Matilde Bistrot, Strumenti del Tempo, EdilSofitServices). Apertura graduale prevista 2026-2027.
Per discussioni tecniche o partnership: contacts@anthilla.com
Documentazione tecnica
L’attuale codebase V9 vive in /000_MultiLevelPromptingV9_complete/ della nostra infrastruttura. 62 file JSON organizzati in 13 directory tematiche. Versione corrente: MultiLevel-V090, aggiornata 2025-09-18.
Le pubblicazioni AIKB su aikb.scighera.com includono atom V9 firmati e cifrati per partner autorizzati.