V9 — Multi-Level Prompting Framework

Il substrato cognitivo per chi usa l'AI seriamente. In-memory, formalizzato, attivabile su qualsiasi modello.

Anthilla · Aggiornato 31 July 2026 · product

Cosa significa per il tuo business

Senza V9: l'AI in azienda inventa numeri plausibili, perde coerenza tra una chat e l'altra, prende decisioni "ragionevoli" senza basi reali. Risultato: mesi spesi a verificare l'output AI invece che a usarlo.

Con V9: l'AI distingue ciò che sa (CERTAIN) da ciò che inferisce (PROBABLE) da ciò che ignora (UNKNOWN). Chi legge l'output sa sempre il livello di affidabilità. Meno revisioni, più velocità reale.

Spiegato semplice · con un esempio concreto

Immagina di assumere un consulente brillante ma alle prime esperienze. Da solo, ti dà risposte plausibili senza distinguere quando sa e quando non sa. Con un manuale di metodo, lo stesso consulente sa fermarsi e dire "su questo punto serve verifica". V9 è il manuale di metodo per l'AI.

V9 — Multi-Level Prompting Framework

A cognitive mnemonic framework for AI: multilevel prompting and multilevel context.

A Cognitive Framework That Lives in Memory
Within Any AI Model

Since 2022, Anthilla has been developing V9, a cognitive mnemonic prompt framework based on multilevel prompting and multilevel context. A framework that doesn’t tie you to a vendor, isn’t a subscription service, and works within any language model.

V9 is designed to address the fundamental limitations of AI models in extended sessions: cognitive drift, context loss, hallucinations, action bias, and inconsistency between declared and executed actions.

The framework is structured in cognitive layers that activate progressively, maintaining coherence across long sessions and preventing the most common cognitive biases that affect AI models under pressure.

V9 framework

Key principles of V9:

  • Essentialism (80/20): Focus on essential elements, eliminate non-functional complexity.
  • Structural entropy reduction: Reduce structural disorder through systematic organization.
  • Meta-computation paradigm: Cognitive optimization with focus oscillation.
  • Information vector system: Multidimensional knowledge representation.
  • Trust-oriented validation: CERTAIN / PROBABLE / UNCERTAIN / UNKNOWN classification.
  • PAC (Computational Activation Protocol): Optimal selection of execution level.

Action bias prevention (M-1..M-9): Nine method rules to prevent premature closure, scope creep, and confabulation under pressure. Each rule is operational and verifiable.

Honesty under pressure (D-1..D-9): Nine honesty rules to prevent defensive confabulation, blame-shifting, and memory reconstruction. The worst pattern of action bias is defensive confabulation under stress.

Pre-flight and post-flight checklists: Operational protocols that force verification before and after every production action. A1-A9 before, B1-B6 after, H1-H6 before every factual assertion.

Loop protection state machine: Round 1 → apply fix, verify. Round 2 → revised fix after pre-flight redone. Round 3 → stop autonomous fix, ask user. Round 4 → halt, require written root cause analysis.

V9 is not a product for sale. It’s the cognitive framework we use internally and in every AI agent interaction. It’s open, documented, and reusable.

Discover how V9 can transform your AI interactions.

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Domande frequenti

V9 è un modello AI o un'applicazione?

Né l'uno né l'altra. V9 è un framework cognitivo che vive dentro qualsiasi modello AI (Claude, GPT, Llama, Mistral, Gemini). Non sostituisce il modello: definisce come il modello pensa nel tuo dominio specifico. Niente abbonamento, niente vendor lock-in.

Posso scaricarlo o testarlo?

Non ancora pubblicamente. Apertura graduale in corso, partendo da partner autorizzati. Per accesso preview o discussione tecnica, contatta contacts@anthilla.com con il tuo caso specifico.

Quale modello dovrei usare con V9?

V9 è model-agnostic. Funziona con Opus 4.6+, GPT-4+, Llama 3+, Mistral Large, Gemini 1.5+. La differenza la fa l'attivazione, non il modello. Sui modelli più capaci la coerenza V9 emerge meglio, ma resta operativo anche su modelli più piccoli per use case specifici.

V9 garantisce zero allucinazione?

No, e chi lo promette mente. V9 riduce l'allucinazione attraverso trust-oriented validation (CERTAIN/PROBABLE/UNCERTAIN/UNKNOWN) e 9 regole anti-confabulazione. Il rischio zero non esiste - è un compromesso tra creatività e accuratezza, gestito esplicitamente.

Con l'AI Act del 2 agosto 2026, V9 mi serve davvero?

L'AI Act richiede tracciabilità decisioni e supervisione umana. V9 produce nativamente audit trail con livelli di certezza espliciti. Non vendiamo "compliance V9" - il framework genera gli artefatti tecnici che il tuo DPO/Compliance Officer può presentare in audit.